第17章 随机变量及其分布 易错清单

🏠 第17章概念导航 · 随机变量题库

按”出现频率 × 扣分幅度”排序,前八条是重灾区。


1. 的标准差当成 4

错在哪:记号约定是 ,第二个位置永远是方差。,典型:1000 基础 2-5 把方差写成 和 ,而配套的 880 基础选择 5 写成 和 。两道题的题面几乎一字不差,答案却一个”相等”、一个"",区别全在这里。

自查:算出 偏离量 后,回头念一句”这个数是方差还是标准差”。


2. 反求正态参数时漏一次平方

错在哪:由 解出的是 ,而填进 的是 。

典型:1000 基础 2-6——正确答案 ,选项 (C) 明码标价放着 。

防错写法:

(把整个塞进根号)

3. 递减变换漏掉

错在哪: 递减时解不等式要翻号:

典型:880 基础解答 4()、880 基础解答 6()。

自查(最灵): 必须单调不减、从 0 爬到 1。漏了 会得到递减函数,扫一眼形状就能抓住。


4. 没先定 的取值范围

错在哪:变换题四步流程的第一步就是把 的支撑代进 。这一步定了整个答案的分段结构。

典型:


5. 分段变换只算了一支

错在哪: 时,目标事件要拆成互斥两块。

典型:880 综合填空 8——, 时 ,整块都满足 ,漏掉就少一项 。

极限自查:令 ,正确答案 ( 几乎必然 );漏项后 ,与直觉矛盾。


6. 公式法忘了绝对值

绝对值是”密度必须非负”的守门员。 算出负密度就是漏了它(或漏了第 3 条的 )。


7. 非单调却套公式法

错在哪: 有两个原像,必须用多值反函数求和:,典型:880 综合解答 3(分段密度,两个原像分别落在不同分支上)、1000 基础 2-11。

更狠的: 有无穷多个原像,答案必须写成级数(880 综合解答 2)。


8. 分段定义时,两个原像代进了同一支

时 要用负半轴那一段的表达式。

典型:880 综合解答 3——(指数支),(正态支)。题目就是为了考这个才设计成分段密度的。

代入前先问:这个原像落在密度的哪一段?


9. 概率积分变换用错了

要求是自己的分布函数

典型:880 综合选择 4—— 是 的分布函数,,错配。结果是混合型,选项 A” 服从均匀分布”正是给盲目套定理的人准备的。

判据一问定生死:这个 是不是 自己的?


10. 忘了密度必须非负

""不足以让 成为分布函数——还要 保证单调。

典型:880 基础选择 3 的 D 项。反例: 在 、 在 ,积分为 1 但 在 上递减。

密度的两条性质缺一不可,被偷掉的永远是”非负”那一条。


11. 判定题只查一条性质

分布函数三条:规范性 → 单调性 → 右连续(越靠前越省力)。

典型:880 基础选择 1——先算 ,三个选项一秒出局,根本不用讨论符号。是分布函数,写成 时,把 整体当第二个系数。


12. 伸缩变换忘了雅可比因子

平移与翻转保积分,伸缩不保。 正确写法是 。

典型:880 综合选择 1—— 能当密度(翻转+平移), 不能(积分为 2)。


13. 混合” 连续”与” 是连续型”

连续型连续

第一个箭头不可逆,第二个可逆。

典型:880 基础选择 4——""的充要条件是 连续(选 B),不是” 是连续型”,也不是” 连续”。


14. 离散型直接用 算闭区间概率

左端点要用左极限,否则漏掉 。

四种区间必须分清(连续型时四者相同,离散型与混合型不同):

区间公式

典型:880 基础解答 1 的第 (Ⅲ) 问。


15. 分布函数写不全 / 分段点归属破坏右连续

解答题必须写出 上的所有分段,包括两端。

分段点要让 右连续:

写与不写与

典型:1000 强化 3-6、1000 强化 2-8( 的左端必须闭,因为 包含 )。


16. 混合型硬写密度

有原子就没有密度,只能写分布函数。

混合型的三个自查:原子在哪(哪段被压平)、原子多重、连续段的密度。

连续段密度原子质量

17. 混合指数还套无记忆性

不再无记忆

典型:1000 强化 2-9——正确答案 ,盲目套无记忆性得 ,差 13%。

原因:条件里藏着一次贝叶斯更新——“活得久”本身就是”我是长寿命那一支”的证据,权重右移,剩余寿命被抬高。

无记忆性不是可以逐支验证的性质

18. 指数分布题的答案里残留”已经用了多久”

(只含)

自查点:答案里只应出现”还要多久”。


19. 条件概率取补时把横线加在竖线后面

竖线后面原封不动。 这是第16章的老规矩(见 独立性判定与互斥辨析),本章继续。


20. 威布尔答案里把 约掉

只有 时 , 才消失。答案含 正是本题的重点(1000 基础 2-10)。


21. 把”与 无关”的尺度无记忆判成错的

无记忆有两种:

类型形式代表
平移指数、几何
尺度帕累托、幂律

典型:1000 强化 2-1——四条全对,其中 ②④ 是尺度型。

判据:题目问”与某某无关”时,老实算出条件概率,看变量有没有被约掉。


22. 帕斯卡型组合数上标写成

“第 次恰好第 次成功”是 。最后一格被锁死,只剩 格可自由安排。

(第16章的老账,本章的几何分布题继续用。)


23. 最可能值用期望四舍五入

(不是的四舍五入)

典型:1000 强化 2-5——,,。四舍五入会得 3。

恰为整数时有两个并列最大值,都要写。


24. 几何分布的参数记成

的 是成功概率。指数取整得 ,不是 。

典型:1000 强化 3-1 的选项 (A)。

自查:,代回去看合不合理。


25. 泊松分布律里 前后不一致

标准形状是 ——分子的 与指数上的 必须同一个数。

典型:880 综合填空 5——题面写 ,很多人一看 就认定 而答 。实际 ,回代后是 。

关键级数:,不是 1。


26. “合并结果”时把 也加倍

合并结果改的是;追加试验改的才是

典型:1000 基础 2-4——选项 (C)(D) 把 写成 4。而且 不独立(),二项可加性根本不适用。


27. 二项可加性忘了” 必须相同”

泊松、正态、无条件可加;二项要同,要同

均匀与指数都不可加——这两个最常被误认。

典型:1000 强化 3-2。若题目改成”独立同分布”,(B)(D) 就都对了;只给”独立”时才只有泊松。


28. 由”参数大”推出”每次都大”

分布层面的性质推不出样本层面的大小关系。

典型:1000 强化 2-3 的 (A)(B)。

方向记忆:分布函数低 = 随机变量大(最容易记反)。


29. 求 的拐点答成

曲线拐点
(密度)
(分布函数)

是密度拐点的几何含义; 是分布函数拐点的几何含义。

典型:880 综合填空 1。


30. 把” 是偶函数”当成” 是偶函数”

单调不减,不可能是偶函数。 正确的是中心对称:,典型:880 基础选择 2 的 D 项。


31. 拆 时漏掉

(不是)

典型:880 基础选择 2 的 A 项就是漏了这一半。


32. 把某段积分直接当成 的值

给的是增量:。

典型:880 基础选择 7 的 D 项。

对称题一律画数轴,把对称中心标出来,答案自己浮出来。


33. 把 当成通用性质

只有 时才对。一般是 。

典型:1000 基础 2-8 的 (C)。


34. 不等号右边是 还是常数没看清

与无关 增大则单调减少

两道题只差一个字符,结论相反。

典型:880 基础选择 6。


35. ""型题去限定

密度的高矮只看 ,与 无关。

典型:880 综合选择 3——四个选项里只有 把 钉死了。


36. 以为密度必须有界或不超过 1

反正弦密度 在端点发散; 的密度是 2。

密度不是概率它可以大于、可以无界

典型:880 基础解答 2。


37. 由 推出 或两者独立

同分布相等独立

典型:1000 强化 3-3——,但 时 ,所以 不是”两个独立正态之和”,而是混合型。


38. 局部翻转定理用在单边分布上

关于对称且关于对称

两个条件缺一不可。 指数分布只在正半轴,翻转会把 整段搬到负轴,取值范围出现真空。

对照:880 综合填空 8(指数,劈成两段)vs 1000 强化 3-3(正态,恒等变换)。同一个变换,两种结果。


39. 只问期望却去求分布

()

典型:1000 强化 3-7——求 直接积分,硬去求 的密度是几倍工作量。

只有题目明确要”分布”或”密度”时才去求分布。


40. 被题给的具体密度带着去积分

对任何连续型 成立。

典型:1000 强化 3-4——题目给了 ,纯属干扰。

自查:概率积分变换的结论不含任何参数。若算出的 里还残留参数,一定错了。


下一章易错:这 5 条会原样延续到第18章

第18章的 易错清单 50 条 里,有 5 条直接是本章的续集——做第18章时把本章这几条一起翻出来:

  1. 本章第 3 条(方差 vs 标准差) → 第18章第 45 条。1000 基础 3-7 给两个 ,方差相加恰好凑成 ;880 综合选择 4 的 同理。第二个参数永远是方差。

  2. 本章的混合型与原子 → 第18章第 34 条。原子的来源从” 把一段压平”换成”某个分支退化成常数”,但自查方法不变:跳高必须等于那一支的概率。

  3. 本章的递减变换要翻不等号 → 第18章 (1000 强化 5-8)直接复用,。

  4. 本章的”概率积分变换要求 是自己的” → 第18章两道题专考:880 综合解答 7 用对了( 干干净净),1000 强化 5-4 则要在四个选项里找出唯一服从 的那个(答案 )。

  5. 本章的对称恒等式 → 第18章第 45 条与”对称阈值消 “。880 综合填空 2 给 求 ,靠这条一步得 ,既不需要独立性也不需要 。

另外一条新增的坑:本章反复强调”连续型下 与 不必区分”,到第18章的离散型二维题里要反过来—— 与 差一个 ,而这个量不为零(第18章第 22 条)。


链接