概率积分变换与混合型分布

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一、概率积分变换:本章最漂亮的一条定理

设 是连续型随机变量, 是它自己的分布函数,则

证明(一行):设 严格递增,对 ,,逆定理(造随机数用的):的分布函数是,两条推论(都直接考过):

对任何连续型都成立

二、认出” 作用在自己身上”

题目常把 藏起来,要自己认。判据:那个函数是不是 自己的分布函数?

题面那个函数是不是自己的
,是 →
,, 是 的分布函数不是 → 混合型
任意连续型是 →
是不是自己的这一问定生死

三、混合型分布:怎么产生、怎么写

产生机制只有一个:变换把 的一整段区间压成了一个点。

压平制造原子,拉伸保持连续

典型: 这种”截断函数”,把 全压到 。

写法要点:

  1. 分布函数 分段写,在跳跃点标清楚右连续;
  2. 跳跃高度 ;
  3. 混合型没有密度(在原子处密度不存在),只能写分布函数。

四、“离散选择 + 条件连续”型混合

某连续分布

则由全概率公式(第16章):

这是加权混合,通常仍是连续型(各分支都连续)。与第三节那种”压平”不同。

五、“离散原子 + 条件均匀”型

题面:“,,在 条件下 在任一子区间取值的概率与长度成正比”。

翻译:“条件分布是均匀分布”,于是对 :

条件均匀

再把两个原子加回去,就得到 。自查:。

必考

880 第十七章综合解答 1

原题

设随机变量 服从 的指数分布,求 的分布函数和概率密度.

解析

第一步,认出这是概率积分变换。 的分布函数正是,而题目要的 。 就是 自己的分布函数,所以

第二步,老实验证一遍(考场上建议写出来)。。对 :

其他

中间那步 是整道题的收束点

所有的 都被约掉了——答案与 无关,这正是概率积分变换的招牌。

如果算出的 里还残留 ,一定是哪里错了。

概率积分变换的两个方向,都要会

  • 正向(本题):任何连续型经自己的 一压,都变成 ;
  • 逆向:有了 的随机数,代进 就能造出任意分布。

逆向就是计算机生成随机数的反变换法:要造 ,解 得 ,等价于 (因 )。

这正是 880 基础解答 5()的来历——两道题是同一条定理的正反两面。

1000 强化第3章 4

原题

设随机变量 的概率密度为 其他 是 的分布函数,若 ,则 ____.

解析

这道题根本不需要算 。

第一步,用概率积分变换。 是连续型,故,第二步, 把 变成 (1000 基础 2-7 已证):,第三步,直接读生存函数:

(数值约 。)

答案与 毫无关系——题目给的密度是纯粹的干扰项

结论 对任何连续型 都成立。命题人给出具体密度,就是想看你会不会一头扎进积分里。

老实算一遍作为验证():

记 ,则

绕了一大圈,回到同一个数。

记住这条"万能构造"

对一切连续型

它在可靠性里叫累积风险函数(cumulative hazard):,而 总是标准指数。

用途:把任何寿命分布”拉直”成标准指数,便于统一检验。第22章的分布拟合检验会用到同一个思路。

880 第十七章综合选择 4

原题

设随机变量 服从参数为 的指数分布, 是区间 上的均匀分布的分布函数,记 ,则( ).

A. 在区间 上服从均匀分布  B. 是连续型随机变量

C. 是离散型随机变量  D. 是 的分布函数的间断点

解析

第一步,看清 不是 自己的分布函数。

这是 的分布函数,而 。 概率积分变换不适用——那条定理要求 是 自己的。

第二步,写出 的分段形式。 因 (几乎必然):

整段被压成了 这一个点:,第三步,写分布函数。

在 处:,跳跃高度 ,确实是间断点。

排除其余三项:

  • A: 在 有原子,不是均匀分布(均匀分布是连续型)。
  • B:有原子,不是连续型。
  • C: 在 上有连续分布(密度 ),不是离散型。
是混合型:一段连续一个原子

A 项是"看到 的分布函数就以为要出均匀分布"

概率积分变换的条件是 必须是 自己的分布函数。

记法含义结论
用自己的 ✓
,用别人的 一般不是均匀

本题恰好是最刺眼的反例: 是均匀分布的 , 却是指数分布。命题人把两个”标准配件”错配在一起,看你会不会盲目套定理。

混合型的三个自查

  1. 原子在哪:找 把哪段区间压平了。本题压的是 ;
  2. 原子多重:;
  3. 连续段的密度: 在 上。

验证总质量: ✓

1000 强化第3章 6

原题

假设随机变量 服从参数为 的指数分布, 是区间 上的均匀分布函数,求随机变量 的分布函数 .

解析

这与 880 综合选择 4 是完全同一道题,两本书一个出成选择、一个出成解答

880 只问”下列哪句对”,张宇直接要 的表达式。做过一道,另一道是白送的。

沿用上题的推导。, 几乎必然,故

分三段写 :

(i) : 恒成立,故 。

(ii) :此时 只能由 那一支贡献(另一支 ):,(iii) : 恒成立,故 。

核对三条性质:

  • 单调不减 ✓(中间段 递增,且 );
  • 规范 ✓(,);
  • 右连续 ✓(在 处 ,取的是右边的值)。
是混合型:在上有密度,在处有质量

解答题必须把 和 两段都写出来

只写中间那一段是不完整的答案。分布函数的定义域是整个 。

另外注意分段点归属: 用左闭右开, 用闭——这样才右连续。若写成 与 ,在 处会给出 ,破坏右连续性。

拓展

1000 强化第2章 7

原题

设随机变量 的概率分布为 ,。在给定 的条件下,随机变量 服从均匀分布 ,且当 时 的分布函数为 ,则 .

(A)   (B)   (C)   (D)

解析

这是”离散选择 + 条件连续”的标准结构,用全概率公式。

对 ,两个条件分布分别是 与 :

因 因

代入:

与题给的 比较:

题目特意限定"当 时",就是为了让两个条件分布都还在线性段

若 ,第一支已经饱和(),表达式会变成

不再是 的正比例函数。""这个限定是解题的钥匙,不是废话。

验证 时的完整分布函数:

在 处: 与 衔接 ✓ 处: ✓ 处处连续, 是连续型。

这种"加权混合"与前面的"压平"是两回事

机制例子结果
加权混合(各分支都连续)本题、[[20-Problems/Math/Probability/Chapter-17/topic-exponential-distribution-and-memorylessness#^p-zy-s2-91000 强化 2-9]] 的混合电池
压平(把区间压成点)[[20-Problems/Math/Probability/Chapter-17/topic-probability-integral-transform-and-mixed-type#^p-ll880-c-choice-4880 综合选择 4]]、

都叫”混合”,但一个是分布的凸组合(不产生原子),一个是变换的退化(产生原子)。别混。

1000 强化第2章 8

原题

设随机变量 的绝对值不大于 1,,。在事件 发生的条件下, 在 内任一子区间上取值的条件概率与该子区间长度成正比,求 的分布函数 .

解析

这是混合型分布的”教科书原型”:两个原子 + 一段均匀。

第一步,算连续部分的总质量。,第二步,翻译”与长度成正比”。 这句话说的是:条件分布 服从 。于是对 :

第三步,把原子加回去,分段写 。

  • :;
  • :;
  • :。

核对两个跳跃:

混合型分布函数的"三件套"结构

左端原子的阶跃常数连续段的爬升线性曲线右端原子的阶跃补到

写完必查两件事:

  1. 每个跳跃的高度 = 对应的点概率;
  2. 右端点处 。

本题两条都对上了,答案就稳了。

这一段的左端点要闭

因为 包含 。若写成 并让 ,就破坏了右连续性。

离散原子处,取的是跳完之后的值

这与 880 基础解答 1 写离散分布函数时的规矩完全一致。

这道题把第16章和第17章缝在了一起

  • “条件概率与长度成正比” = 第16章的几何概型(见 古典概型与几何概型);
  • “把条件概率还原成无条件概率” = 第16章的乘法公式 ;
  • “两个原子 + 一段连续” = 本章的混合型。

三样拼在一起,就是一道完整的解答题。

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