正态分布的标准化与比较

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方法模板

一、标准化:一切正态题的第一步

的三条性质:

严格递增

二、“偏离几个 “是唯一该看的量

两个概率只由偏离量决定,与和本身无关

所以比较题的标准动作:把每个概率化成 ,只比 。 越大,尾概率越小。

必背的三档:

1
2
3( 准则)

这三个数与 无关——这是” 增大时 怎么变”这类题的全部答案。

三、由密度的形状反求参数

密度的两条信息:

驻点最大值点最大值

注意 与 别写混——选项里常同时摆着 与 ,就是在赌你会不会漏一次平方。

四、区间概率最大化:一个求导公式

, 固定,求使 最大的 :

令 ,代入 并取对数:

这个公式在两本书里各考了一次(一次抽象、一次代具体数),值得直接背。

五、密度上界与""型条件

题目说”恒有 “时,只有把 钉死且够大的那个选项才能保证。

必考

880 第十七章基础选择 5

原题

设 ,,记 ,,则( ).

A. 对任意实数 ,有   B. 对任意实数 ,有

C. 对任意实数 ,有   D. 只对 ,有

解析

数”偏离了几个 ”。

的标准差是 4,偏离量也是 4,即 :, 的标准差是 5,偏离量也是 5,同样 :,两者相等,且过程中 全程被减掉,与 无关。

在标准化里必然消失——凡是选项写"只对 成立",基本是错项

标准化的第一步就是 ,位置参数被彻底吸收。正态的尾概率只取决于”偏离了几个标准差”,与它站在数轴哪个位置无关。

D 项就是为”以为标准正态才有对称性”的人准备的。

1000 基础第2章 5

原题

设随机变量 分别服从正态分布 ,,记 ,,则( ).

(A) 对于任何实数 ,都有   (B) 对于任何实数 ,都有

(C) 对于任何实数 ,都有   (D) 对于 的个别值,有

解析

注意方差与标准差的区别: 的 , 的 。

严格递增,,故

(数值上 ,,差了 7 倍。)

与 880 基础选择 5 是一对精心设计的对照题

的 的 结论
880 基础选择 5相等
1000 基础 2-5

两道题的题面几乎一字不差,唯一的区别是 1000 那道把方差写成了 和 (而不是 、)。

看到先问:这个是还是?

记号约定是 ,第二个位置永远是方差。所以 的标准差是 2, 的标准差是 4。这是本章头号失分点。

880 第十七章基础选择 6

原题

设 ,则随着 的增大,( ).

A. 单调减少  B. 单调增加  C. 保持不变  D. 增减不确定

解析

关键是注意到不等号右边也是 ——区间宽度随 一起变。标准化:

结果是一个常数, 被完全约掉。

如果不等号右边是 固定常数,答案就完全不同

这时 增大 减小 概率单调减少(选 A)。

两道题的区别只有一个字符:右边是 还是 1。

直觉: 变大时钟形曲线变矮变胖,但”一个标准差以内”这个区间也同步变宽,两个效应恰好抵消——这正是” 是分布的天然尺度”的含义。

880 第十七章基础填空 2

原题

设 且 ,则 ____.

解析

是对称中心,故 。而 恰好是两块的并:

这道题 根本不需要

因为 的概率已经直接给了,剩下的一半由对称性提供。 的值算不出来,也不需要算。

见到” 但 未知”,先检查能不能靠对称性 + 已给的那一块拼出答案。本章 880 基础选择 7 用的是同一招。

同族变体:;(关于 镜像)。

880 第十七章基础填空 3

原题

设 , 为 的概率密度,当 时 取得最大值 ,则 ____(用标准正态分布函数 表示).

解析

两条信息各定一个参数。

最大值点定 :正态密度在 处取最大,故,最大值定 :

于是 :

"最大值点 + 最大值"是反求正态参数的标配组合

最大值点最大值

两条信息、两个参数,恰好定死。题目也可能换成”驻点”(同样给 )或”拐点在 “(给 )。

1000 基础第2章 6

原题

设随机变量 服从正态分布,其概率密度 在 处有驻点,且 ,则 服从( ).

(A)   (B)   (C)   (D)

解析

与上一题同一模板,只是把”最大值点”说成”驻点”。

正态密度只有一个驻点(就是最大值点),故 。再由

记号 的第二个位置是方差:

选项 (C) 就是"漏了一次平方"的答案

,但记号里要填 。命题人把 明码标价放在 (C)。

写完答案回头念一遍:” 的第二个位置是方差。”

另外 (D) 连 都不对,是给没读”驻点在 “的人准备的。

与 880 基础填空 3 是同一道题的两种问法

给的信息求
880 基础填空 3最大值点 ,最大值
1000 基础 2-6驻点 ,分布本身

前半段一字不差,只是一个继续算概率、一个停在参数上。做过一道,另一道只剩填空。

拓展

880 第十七章综合选择 2

原题

设 都服从正态分布,且 ,,,,则( ).

A.   B.   C.   D.

解析

逐个标准化,把区间换算成”几个 ”。

不用查表也能排序,靠两句话

第一句:中心对齐时, 越小越集中。 中心都是 0,区间都是 ;,所以 。

第二句:中心跑偏的必然最小。 的中心在 5,区间 整段都在中心左边 个 之外,只能捞到一条尾巴, 必然远小于前两个。

两句话直接排出 ,一个数都不用算。 正态比较题优先走定性路线。

880 第十七章综合选择 3

原题

设随机变量 的概率密度为 ,若当 时恒有 ,则 可能服从( ).

A.   B.   C.   D.

解析

正态密度的上确界只由 决定:,条件”恒有 “等价于,逐项看哪个选项把 钉死在这个范围里:

  • A : 任意,可以取 ,此时 。不保证。
  • B :,。恒成立。
  • C : 任意,同 A。不保证。
  • D : 任意,同 A。不保证。

题眼是"哪个选项限定了 ",与 完全无关

三个错项分别限定了 、什么都不限、——全都在限定位置参数,而条件只管尺度参数。

密度的高矮只看,与无关

这题几乎是在直接考” 管平移、 管胖瘦”这一句话。

880 第十七章综合填空 6

原题

设 , 在区间 内取值的概率最大,其中 ,则 ____.

解析

对 求导(,注意内层导数 ):

令 :

(两边的 约掉。)取对数:

这确实是最大值: 时 (概率全挤在 0 附近,区间 在正半轴远处,捞不到), 时 (摊得太平),中间唯一驻点必为最大。

这个公式的形状值得记: 平方差 除以 两倍对数比

量纲自洽(分子是长度平方,分母无量纲)。极限行为也合理: 时用 ,

即区间缩成一点 时,最优的 就是 本身——密度在 处的”单位区间概率”最大,与 的形状吻合。

1000 强化第2章 6

原题

设随机变量 ,,使得 最大的 ____.

解析

直接套上一题的公式,取 ,:

(数值上 ,,落在 与 之间——合理。)

两本书把同一个公式拆成了"抽象版"和"代数版"

形式考什么
880 综合填空 6字母 会不会推
1000 强化 2-6,会不会算(指数取对数正好消干净)

命题人把 都设成 的幂,就是为了让 这个分母干净。看到区间端点是 的幂,直接想这个公式。

另解(不背公式,现推)

令 ,则要最大化

驻点条件仍归结为 ,即

换元成 后求导更干净,因为 只以 的形式出现。

880 第十七章基础填空 5

原题

设随机变量 服从 ,,,。若 ,则事件 至多有一个发生的概率为 ____.

解析

第一步,榨干条件。 由对称性 。于是,而对正态分布, 当且仅当 (中位数唯一)。故,第二步,看清事件之间的关系。 既然 ,

(同一个事件!)

第三步,数”至多一个发生”。 因为 与 是同一事件:

  • 发生 也发生 至少两个发生;
  • 不发生 不发生,且 也不发生 零个发生。

所以

至多一个发生

这题的陷阱是" 与 其实是同一个事件"

很多人条件反射地去套容斥公式 ,算一大堆。

一旦发现 , 就是白送的:三个事件塌缩成两个,而且 ,整个结构变成一条链

于是”发生的个数”只有 0(都不发生)、2( 发生而 不)、3(全发生)三种可能,永远不会恰好是 1。

至多一个零个

顺带注意: 隐含

因为 。题目没明说,但这是条件自带的。若 , 无解。

这也是本章少数几道把第16章的事件运算和第17章的分布结合起来的题——见 第16章 事件关系的翻译。

1000 基础第2章 8

原题

设随机变量 服从正态分布 ,其分布函数和概率密度分别记作 和 ,则下列各选项的性质中错误的是( ).

(A) 的曲线关于直线 对称

(B) 是 在 上的积分

(C) 在点 处的值等于 0.5

(D) 概率密度 的最大值等于

解析

意味着 ,,。逐项核对:

(A) 对:正态密度关于 对称。

(B) 对:连续型随机变量的定义式 。

(C) 错: 取 0.5 的地方是对称中心 ,不是 。实际上

(D) 对:

(化简:。)

(D) 的化简是这道题真正在考的手上功夫

如果这一步没化开,就会以为 (D) 也是错的,从而在两个”错项”之间纠结。

通用形式: 时

把 整个塞进根号里,就不会漏平方——本章 1000 基础 2-6 的选项 (C) 也是同一个坑。

(C) 是" "被偷换成""

只有标准正态()才有 。本题 ,所以是 。

凡是选项里出现 、 这类式子,先确认 到底是不是 0。

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