向量空间、正交化与标准正交基
方法模板
求子空间的基:先定维数,再找向量。
基就取一个极大线性无关组。
Schmidt 正交化(逐个减投影)
即”
分子分母配错是本节最高频的错误。做完立刻算一次内积验正交,两秒钟。
单位化得规范(标准)正交基:
实用技巧:每步算完
解空间的标准正交基:先由
必考
1000题强化篇第6章 8
原题
设向量空间
A.
C.
解析
第一步:定维数。 一个方程(
第二步:验剩下两个的向量是否真在
- B:
之和 ✓; 之和 ✗ 第二个根本不在 中。 - D:
之和 ✓; 之和 ✓;两者不成比例,线性无关 ✓
两步筛完,不用解方程组:先数个数(维数),再验归属(代入约束),最后看无关性。A、C 里那个
1000题强化篇第6章 9
原题
向量空间
解析
约束
取自由未知量写通解:
(两者显然线性无关,个数
"写通解 → 按自由未知量拆开"是求基的通法
每个自由未知量提出一个基向量,提出来的向量组自动线性无关(因为每个在对应自由分量上取
、其余取 )。基不唯一,例如 也是一组基,只要个数对、都在 里、且无关即可。
1000题基础篇第3章 13
原题
设
A.
解析
题目给的正是 Schmidt 正交化的形式,三个系数依次是三个投影系数。
分子用
,不是 ;分母用 ,不是 四个选项恰好覆盖了三个系数的各种符号搭配——只要有一个投影系数的分子分母配错,就会落进 A、B、C 之一。写公式时先把”分子
、分母 “写在草稿纸最上面。 验算:
✓。算完必验一次正交,这是最便宜的查错手段。
880 第12章基础解答 10
原题
设矩阵
解析
第一步:定维数,筛出基础解系。
核对后两个分量:
第二步:Schmidt 正交化。
约掉公分母(乘
第三步:单位化。
给的解向量比维数多,是这类题的固定设计
先算
,再从给定向量里筛出恰好那么多个无关的。多出来的必然是前面的线性组合——如果筛出来的个数对不上维数,说明前面某步算错了,这是一个免费的自检点。
拓展
1000题强化篇第6章 11
原题
由向量
则
解析
第一步:定维数。 一眼看出
第二步:Schmidt 正交化。
验正交:
第三步:单位化。
答案不唯一:任何由这两个向量经正交变换得到的组都可以,例如
先降维再正交化,不要三个一起做
若不先发现
而对三个向量硬做 Schmidt,第三步会得到 ——零向量不能单位化,只能作废重来。“生成空间求正交基”第一步永远是求秩。
链接
- 方法总纲:向量空间、维数与 Schmidt 正交化
- 同章:基、坐标与过渡矩阵、极大无关组、秩与满秩分解
- 往后:第 14 章实对称矩阵的正交对角化要求把每个特征子空间的基先 Schmidt 正交化,见 实对称矩阵的正交主轴;第 13 章的基础解系正是本题型里”解空间的基”
- 易错清单:向量组的陷阱