绝对值的数字特征:对称化
方法模板
一、全节的骨架:只有 需要真算
对任意随机变量
取绝对值不改变平方——这个平凡的观察把工作量砍掉一半:
二、正态的半正态公式(必背)
推导(用一次就记住了):
(关键动作:
再由第一条:
记忆数值:
这个公式只对 均值为零的正态成立
时 要用 表达,考研不作要求。 所以做题第一步永远是把中心挪到 :题目里的 、 、 无一例外都是零均值的正态——这不是巧合,是出题人在配合这个公式。
三、正态线性组合:和与差的方差都相加
期望跟着符号走,方差不管符号一律相加。
配合第二条,本节最常见的组合拳是:
四、对称性: 与 一定不相关
理由是奇偶性:
推广到任意中心:
(把
但
五、离散型的 :拆绝对值,用级数
对泊松等离散分布,
必考
880 第十九章基础解答 3
原题 设
解析 第一步:把
若不背公式,两步算出来:
是最致命的错法 若这么写会得到
退化为常数 ,进而 ——答案变成 0,全题崩盘。 方差不会因为取差而变小。 直觉:两个各自波动的量相减,波动只会叠加(独立时),不会抵消。
为什么
。取绝对值把负半轴”折”到正半轴,压缩了取值范围,方差自然变小。 一般地对零均值变量恒有 (因为 而 )。这个不等号可以用来自检:算出的 若大于 ,必错。
880 第十九章基础解答 5
原题 设
解析
(Ⅰ) 独立正态的线性组合仍是正态,只需算两个参数:
(Ⅱ) 零均值正态,
是设计好的
——出题人特意选 和系数 ,就是为了让 的均值恰好归零,好用半正态公式。 算完 (Ⅰ) 发现均值是 0,就该意识到 (Ⅱ) 是送分题。 反过来,如果你算出的 ,多半是把系数或符号弄错了。
自检:
✓,且 ✓ 还可以粗查数量级:
的典型大小应当和 同量级,算得 ,约为 ✓ 与模板里记的 吻合。
1000 基础第4章 10
原题 设
解析 记号
选 D。
与 880 基础解答 3 是同一个
880 给
问 ;1000 给 问 。 两本书都把方差配成 ,就为了让差恰好是标准正态,然后一个问期望、一个问方差,正好凑成半正态公式的两半。 连着做这一对, 与 就同时记住了。
记号
里第二个参数是方差 写成
是在提示”括号里那个是标准差”,即 、 。 若误读成 ,会得到 ,答案变成 ——选项里没有,但在解答题里就是硬伤。看到根号套平方,慢一秒确认。
880 第十九章基础解答 4
原题 设
解析 这是拉普拉斯分布(双边指数),密度是偶函数。
(Ⅰ) 由对称性
(记住
(Ⅱ)
被积函数
(Ⅲ) 不独立。 给一个反例即可:取事件
二者不等,不独立。
更本质的理由:
这道题是本章的招牌反例
它在同一个变量对上同时展示了:
(不相关)✓ - 有严格的函数关系(不独立)✓
比
那个反例更强:这里 甚至不是光滑函数,但关系依然是确定性的。 对称性是零协方差的唯一来源——把 换成 ( ,不对称),立刻有 、 。对称性一撤,结论全变。
1000 基础第4章 14
原题 已知随机变量
解析 一眼法(模板第四条):
选 B。”
硬算验证(确认唯一性):
令其为零,乘以
对称性论证十秒,硬算三分钟
两条路都通,但考场上必须走第一条。关键是养成”先找对称中心”的条件反射: 看到
与 求不相关,答案就是 的对称中心(若存在)。
→ ; → ; 服从拉普拉斯分布 → (就是上一题)。
硬算的价值在于确认"唯一"
对称性只保证
是一个解,没排除别的。三次方程的另两个根都跑到 外,答案才唯一。 解答题里若问”求所有 “,就必须把三次方程解完。选择题走捷径,解答题走全程。
1000 强化第6章 19
原题 设总体
解析 第一步:从极限条件定出
题给条件说的是
(负根
第二步:用模板第一条,只需算
关键级数(升阶降阶):
(第一个和用了
选 C。
题目里的
是一个数,不是随机变量
—— 是常数。 有人会把它读成 里的 还带着随机性,或者干脆算成 。这里 数值上恰好相等(泊松的招牌),所以两种读法答案相同,算是出题人留的余地。但概念上必须清楚: 是确定的数。
,落在 内 ✓ 由第一条的普遍不等式
,答案必小于 1,B、D 直接出局。 再看 A: ,它对应 ,是把 算成 之后忘记平方的结果——这正是 A 存在的意义。 ,平方要平方到底。
链接
- 概念:方差、标准差与矩 · 正态分布与标准化 · 分布的对称性
- 上一节:不相关但不独立的反例谱
- 下一节:次序统计量的数字特征
- 第18章的正态线性组合与
:正态的线性组合与二维正态 的分布(不是矩):非单调函数的分布- 易错:第19章易错点