不相关的等价刻画:方差可加
方法模板
一、六个说法是同一件事
统称”
后三条的来源是同一个展开式:
这个恒等式(数学上叫极化恒等式)是本节最好用的一条——它把”协方差”完全用”方差”表达出来,凡是题目里只给方差不给协方差,就用它。
二、独立 不相关,反之不然
正方向的理由:独立时
反方向失败的理由:
这是本章最高频的选择题考点
“不相关”是比”独立”弱得多的条件。看到选项里出现”相互独立”,先问一句:题目给的信息够不够强? 只给了
、 这一类关于矩的等式,就只能推出不相关,永远推不出独立。
三、两个例外:不相关就是独立
只有这两种情形,不相关与独立等价。第18章已经用过它们,这里给出理由:
除此之外一律不能反推。
四、 —— 平方差
展开即知:
于是有一条极常用的判据:
“和与差不相关,当且仅当两者方差相等。” 这句话在本章至少出现四次,务必背下来。
五、 的判据也能写成协方差等式
若
记法:
必考
880 第十九章基础选择 4
原题 设
解析 由模板第四条,
C 与 D 只差"哪个均值跟哪个二阶矩配对"
- C:
与 同侧——交叉配对,正确; - D:
与 同侧——同侧配对,等价于 ,这不是 。 移项的时候慢一秒:
,是对角相加。这是本题唯一的技术含量,也是失分主因。
A、B 为什么都不够
- A(
):期望相等和方差相等毫无关系。取 , 但 。 - B(
):二阶原点矩相等,但如果均值不同,方差就不同。取 ( )与 ( ),二阶矩相等而方差不等。 “二维正态”这个前提在本题里其实没用上——结论
对任何分布都成立。它的作用是让”不相关”和”独立”在这里恰好等价,方便出题人把问法换成”独立”。
880 第十九章综合选择 1
原题 设对任意两个随机变量
解析 条件
其余三项各错在哪:
-
A:不相关推不出独立。反例:
, ,则 ,但 完全由 决定。 -
B:也不对——独立的变量恰好满足这个条件。条件既不能推出独立,也不能推出不独立,它对独立性一无所知。A、B 同时错,正说明这个信息与独立性完全无关。
-
D:
一般不成立,即使独立也不成立。独立时正确的公式是 只有当
时才退化成 。
A 与 B 一起出现,往往两个都错
当选项里同时有”独立”和”不独立”时,多半是出题人在暗示:给定的条件对独立性给不出任何结论。 这时候直接去看剩下的选项,能省很多时间。
1000 基础第4章 13
原题 设随机变量
解析 由
C、D 为什么错:这个条件与独立性的关系是”必要非充分”——独立能推出它,它推不出独立。而 C、D 说的都是”充分”,方向正好反了。
分清"充分"与"必要"指向哪一边
题目问的是”
是 的什么条件”, 是前提, 是结论:
是 的充分条件 ; 是 的必要条件 。 这里
「 」, 「独立」。 成立、 不成立,所以 是独立的必要非充分条件——四个选项里根本没有这一项,故只能在 A、B 里选。
一句话总结本题与上一题
这两道题(880 综合选择 1 与本题)考的是同一条等价性,只是问法一正一反:
- 880 给"
",问能推出什么 → 方差可加; - 1000 给”方差可加”,问它是什么条件 → 不相关的充要。
等价链上任意两点都可以互相出题。 把模板第一条那六条背熟,这一类题就是送分。
1000 基础第4章 16
原题 对于任意随机变量
解析 用极化恒等式(模板第一条):
即
- A:不相关推不出独立(同上题)。
- B:
一般不成立。 - C:恰好说反了——得到的结论是”不相关”。
极化恒等式值得单独记
它和向量内积的极化恒等式
形式完全一致——这不是巧合: 把随机变量看成向量、 看成内积、 看成长度,那么
就是两个向量夹角的余弦(所以必在 内); - 不相关就是正交;
就是勾股定理。 这套类比把本章的所有结论串成了一个整体,见 协方差与相关系数。
880 第十九章综合选择 5
原题 设随机变量
解析 第一步:算出两个方差,发现它们相等。
参数
- A:
✗ - B:
✓ - C:
✗ - D:
——恒成立!
选 B。
D 是本题最恶毒的选项:它永远为真
由模板第四条,
,而本题恰好 ,所以 D 对任何 都成立,跟 等于多少毫无关系。 一个恒真的条件当然不可能是" "的充分条件(它连 的情形都不排除)。 判断一个条件是否”恒成立”或”恒不成立”,是选择题里被严重低估的一招。 一旦发现某选项化简后不含任何未知量,它就出局了。
记住模板第五条的口诀
(同步) 差退化 用 ; (反向) 和退化 用 。 本题问 ,答案里必然出现 ——只有 B 和 D 含 ,而 D 恒成立,所以直接锁定 B。 这条路径十秒钟出答案。
链接
- 概念:不相关与独立 · 协方差与相关系数 · 随机变量的独立性
- 上一节:$\rho$ 的线性不变性与 $\lvert\rho\rvert=1$
- 下一节:不相关但不独立的反例谱
- 两个”不相关即独立”的例外:二维正态 · $2\times2$ 表
- 第18章的独立性判定(分布层面,不是矩层面):独立性的判定与反例
- 易错:第19章易错点