积与商的分布
方法模板
一、两条公式(会推比会背重要)
系数的来历:对固定的
记忆:积除以,商乘以——被”消掉”的那个变量,积时出现在分母、商时出现在分子。
二、推荐路线:分布函数法(尤其是均匀分布)
四步:
- 画支撑集
和曲线 (双曲线)或 (过原点的直线); - 看曲线把
割成什么样,分段; - 每段算面积(均匀分布时
,纯几何);面 积 总 面 积 - 对
求导得密度,再验归一性。
均匀分布 + 积/商 = 纯几何题
这时根本不用卷积公式,算面积就行。双曲线下的面积会带出
,直线会带出多项式——看到答案里有 ,通常来自双曲线。
三、两个必须认识的结果
(1)柯西分布:
期望不存在(
(2)指数分布的比例:
直觉:两段等待时间的占比是完全随机的。等价说法:
注意区分:
四、验算的三个抓手
- 取值范围:
的支撑集必须与 一致; - 归一性:
(分段的每一段都要算); - 分界点连续:
必须连续(除非真有原子)。
必考
880 第十八章基础解答 6
原题 设随机变量
求
解析 先备料:
用分布函数法(
关键分段:
情形
情形
三处验证:
处: 与 ✓ 连续 : ✓- 归一性:
✓
另解(商的密度公式,直接出密度)
积分下限取
: ✓ : ✓
两条路一致。
与 同分布——对称性验算
同分布且独立,故 。检验:
取
: ✓ 完全吻合。 凡是”独立同分布之商”,都可以用这条对称性验算一半的答案。
这个
的期望是无穷大
。 它是 的帕累托分布(重尾)。第19章求数字特征时若碰到这种密度,先检查期望是否存在。
880 第十八章基础解答 9
原题 设
解析
纯几何:对
分割:
:整条竖线段( )都满足 ✓,贡献面积 ; :只有 的部分满足,贡献 。
求导(注意
三处验证:
✓ 于 (因 )✓, ✓, (可积的奇性)- 归一性(换元
):
从哪来:双曲线下的面积
——只要区域被 割过,答案里几乎一定有 。 反过来,如果你算出的积/商密度是纯多项式而区域又是矩形,多半漏了这一段。
1000 题强化篇第5章 1
原题 设
A.
题源说明
OCR 把题干末尾的选项括号识别成了 “(1 - x)“,应为 ”( )“。不影响题意。
解析 这是柯西分布,结论应当直接记住:两个独立标准正态之商服从标准柯西分布,选 A。
推导(用商的公式,
(用了被积函数关于
排除法(考场首选,两刀)
- 第一刀:归一性。 C 的积分
✗(少了 )。D 的积分 ✓ 过关。 - 第二刀:支撑集与符号。 B 在
处分母为零、且 时密度为负 ✗。 - 第三刀:对称性 + 尾部。 D 是
的密度,尾部是 型(极薄)。但 的分母可以任意接近 ,使得商可以任意大,尾部必须很厚。 太薄 ✗。只剩 A。
柯西分布 没有期望
所以柯西分布不满足大数定律—— 个独立柯西的平均值还是同一个柯西分布,永远不收敛。 这是第20章大数定律”必须有期望”这个条件的唯一常考反例。 另一条要记的:
……严格地说 ,而自由度为 1 的 分布就是柯西分布。第21章会再见到它。
拓展
1000 题基础篇第3章 12
原题 设二维随机变量
解析 与 880 基础解答 9 完全是同一道题——区域、分布、所求变量一字不差,只是 880 那道多问了一个分布函数。
另解(积的密度公式,跳过
这条路比几何法还短——因为
两本书撞题,正好用来对比两种解法
- 880 版(要分布函数):几何法自然,
是主角; - 1000 版(只要密度):直接套积的公式,三行完事。
考场判断:题目要
就走几何/分布函数法;只要 且密度是常数或简单可分离,就直接套公式。 两条路都要练熟——用另一条验算,是这类题唯一可靠的自查手段。
1000 题强化篇第5章 4
原题 设随机变量
A.
解析 第一步:
先用取值范围砍掉三个:
| 选项 | 取值范围 | 判定 |
|---|---|---|
| A. | 超出 | |
| B. | 无界 ✗ | |
| C. | 无界 ✗ | |
| D. | 唯一可能 |
选 D。
验证(把它算出来) 对
记
代回
值得单独背下来 直觉:把
和 看成泊松过程里连续两段等待时间,第一段占总时长的比例是完全随机的——没有任何位置比别处更受偏爱。 更一般: , 独立 ,且与 独立。取 就是 。 注意
全程消失——比例不依赖时间尺度,这也是答案里不含 的原因。若你的答案带 ,一定错了。
A 是最容易误选的:
只差一个系数 它服从
,不是 。命题人用”乘 2”和”取倒数”(选项 C)各造了一个诱饵。 对付这类题,“先看取值范围”永远是最省时的第一刀——本题四个选项里三个直接被范围砍掉。
链接
- 方法总纲:二维变换与雅可比
- 同章:二维几何概型与线性变换 · 和的分布:卷积公式 · max 与 min 的分布
- 概念:二维均匀分布与几何概型 · 常见连续分布
- 旧知识:概率积分变换 · 一维随机变量函数的分布 · 高数第14章 二重积分
- 下一章:柯西分布的”无期望”在第20章大数定律里是标准反例
- 易错清单:第18章易错点
- 章节导航:第18章 多维随机变量及其分布 · 题库