从正态样本拼出 、、

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方法模板

一、三个定义式(必须默写级)

设 独立且都服从 ,,, 与 独立:

三句话记住它们的形状:

  • :标准正态的平方和,自由度 加了几项;
  • :分子一个标准正态,分母是另一个独立 除以自由度再开根,自由度 分母的自由度;
  • :两个独立 各自除以自己的自由度再相除,自由度先分子后分母。
每一个都要除以自己的自由度,的分子不除

二、解题流水线(四步,一步都不能跳)

题目给的永远是 或 的某个组合,要你认出分布。固定走法:

①标准化:每一块除以自己的标准差,凑出②数自由度:平方和里有几个独立的③查独立性:分子块与分母块是否用了不相交的④按定义式配系数:每个除以自由度

第①步的关键:,所以

一个和的平方只贡献 1 个自由度,不管它是几项加起来的。这是本节最高频的失分点。

三、 必然消掉——这是一条验算通道

、、 都是比值或标准化量, 一定被约掉。所以:

最终答案里若还剩,一定算错了

反过来用:当 未知时,能写出来的统计量必然是 或 ,不可能是 或正态。 这条在假设检验里决定选哪个检验。

四、独立性的两条捷径

  1. 用了不相交的 → 独立(简单随机样本本身独立);
  2. 用了相交的 ,但联合正态且协方差为 → 独立。

第 2 条是压轴题的钥匙:正态分布下 不相关 独立(见 不相关与独立)。例如 与 共用了 ,但于是它们独立,可以放进 的分子分母。

必考

880 第二十一章 基础选择 1

原题 设 为总体 的简单随机样本,则统计量 服从的分布为( )。 A.  B.  C.  D.

解析 四步走。

① 分子:,故 。

② 分母:,自由度 。

③ 分子用 ,分母用 ,不相交 → 独立 ✓。

④ 按 的定义式,:

自动约掉 ✓。故 选 A。

看到绝对值就想 ,看到平方就想

分母带 (一次方、开了根)→ ;分母是平方和(二次方)→ 。 这道题分母是 而非 ,答案必然在 A、B 之间,再数自由度就定了。

880 第二十一章 基础选择 3

原题 设 是来自总体 的简单随机样本,则统计量 服从的分布为( )。 A.  B.  C.  D.

解析 ,故 ——系数 正是为了凑这个。

同理 ,。

两块用了不相交的样本 → 独立, 有可加性:。选 C。

B 是为"数样本个数"的人准备的

用了 个样本,但自由度是 不是 。自由度数的是独立的 的个数,不是 的个数。 一旦把 个 压成 个和,信息就只剩 维了。

880 第二十一章 基础解答 1

原题 设 为总体 的简单随机样本,若 使 服从 分布,求 的值及 分布的自由度。

解析 这是上一题的”反解版”:已知要凑成 ,反求系数。

每一块的系数 该块的方差。 这里 :

块项数 方差 系数

三块用了不相交的样本 → 独立,每块贡献 个自由度:

一句话记住

系数就是方差的倒数,自由度就是块数。 不管每块里有几项。

880 第二十一章 基础解答 2

原题 设总体 , 为 的简单随机样本,求下列统计量的分布: (Ⅰ); (Ⅱ); (Ⅲ)。

解析 三问共用同一个分母块:项分母只用 ,前三问的分子只用 → 全部独立 ✓。

(Ⅰ) 分子 。按 的定义式:

故 。

(Ⅱ) 恰是 的”带符号平方根”:分子 ,

故 。

(Ⅲ) 分子换成了平方和:,自由度从 变成 :

故 。

三问的设计意图: 这个系数为什么三次都一样

与 的**“除数”都是 **——前者因为方差是 ,后者因为自由度是 。 两个""来源完全不同,数值恰好相同,所以系数 通用。这是命题人故意埋的混淆点: 与 长得几乎一样,自由度却是 与 。

和的平方个自由度;平方的和项数个自由度

880 第二十一章 拓展解答 2

原题 设随机变量 相互独立且均服从 ,证明: 服从 分布。

解析 与前面各题的差别只有一处,但正是全节最值得学的一处:分子与分母共用了 。

记 ,。

第一步:证独立(本题唯一的难点)。

是同一组正态变量的线性组合,故 服从二维正态分布。而

二维正态下不相关 独立,故 与 独立。

第二步:标准化。 ,:

且 与 独立(由第一步)。

第三步:按定义式合成。

故 ,证毕。

不验独立性直接套定义式 = 白给

本题若跳过第一步,答案对但过程不成立,属于典型的”结论蒙对、步骤不给分”。 凡是分子分母共用了 的题,第一句话必须是算协方差。

1000 基础篇 第6章 1

原题 设 是取自正态总体 的简单随机样本,则 服从( )。 (A)  (B)  (C)  (D)

解析 本题的小机关是 ,必须先中心化。

;,而 ,与分子独立。选 A。

与 是同一个数

命题人把顺序写反只是为了让你多看一眼。绝对值里换号不影响任何事,但分子的 换成 也不影响答案——因为 分布关于原点对称。

1000 强化篇 第8章 10

原题 已知随机变量 ,且 的概率密度为 ,则 服从( )。 (A)  (B)  (C)  (D)

解析 先从密度里读出参数。二维正态在 时

对照指数:;;。

验证常数: ✓ 与题给一致。

指数里没有交叉项 → → 与 独立。于是

两者独立

选 D。

常数 是免费的验算

二维正态的归一化常数把 直接告诉你。读完指数得到 ,再看常数 ✓ 就能确认没读错。 本题 OCR 把指数压成了 (2-8),正是靠这个常数才能还原出 、。

1000 强化篇 第8章 12

原题 设 是来自正态总体 的简单随机样本,记 ,,, ,证明统计量 服从自由度为 的 分布。

解析 设 。注意 用前 个样本, 与 用后 个——两组不相交,整体独立。

分子:,,独立,故

分母: 是后 个样本的样本方差(分母 ✓),由正态总体的抽样定理合成:

故 ,证毕。

"自由度 " 是提示,不是结论

后 个样本的样本方差只有 个自由度(丢了一个给 )。题目把答案写成 ,就是在告诉你分母必须用后三个样本的 ,不能混进前六个。

拓展

880 第二十一章 拓展解答 1(OCR 残缺,已重构)

题源说明

源 PDF 缺书内页 106,本题题干与前两小问丢失,只剩第三小问 。 对照基础解答 2( 时 、 恰好 项)可知它是基础解答 2 的一般化,据此重构如下。

原题(重构) 设 ()为总体 的简单随机样本,求下列统计量的分布: (Ⅰ); (Ⅱ); (Ⅲ)。

解析 分母的项数是关键: 从 到 ,共 项,故(Ⅰ) 分子 :(Ⅱ) 。

(Ⅲ) 分子 :。

代 验算:,三个答案变成 、、,与基础解答 2 完全一致 ✓。

一般化之后才看清系数的来历

系数 里,分子 是分母块的自由度,分母 既是分子块的方差因子(第Ⅰ、Ⅱ问)又是分子块的自由度(第Ⅲ问)。 在 的特例里这两个 被 掩盖了,一般化之后才分得清。

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