正定平方根与极分解
🏠 第15章概念导航
核心问题
矩阵能开平方吗?什么条件下平方根存在、什么条件下唯一? 为什么”正定”这两个字恰好换来唯一性?
核心定义 / 定理 / 结论
正定平方根定理
- 存在:
( ),取 ; - 唯一:唯一性只在”正定”的限定下成立。
放宽到"实对称",平方根立刻不唯一
的实对称解至少有 个(每个特征值可取 ),再加正交相似就是无穷多。正定把每个 的负号砍掉,才换来唯一性。
半正定时正定平方根不存在( 奇异),但半正定平方根存在且唯一。 有负特征值时实对称平方根根本不存在。
求 的三步
- 求
的谱与正交阵 ; ; - 能用谱分解就别做矩阵乘法:
。
只有两个不同特征值时的一行公式
设
常见的
这条公式让整道题不必求出
谱分解成形后,一切运算都变成”对系数动手”
两个必背的求逆公式
(来源:
极分解
验证只需一行:
与 :两个不同的问题
| 要求 | 限制 | 唯一吗 | 怎么求 |
|---|---|---|---|
| 无穷多( | 配方法(最快) | ||
| 正定(含对称) | 唯一 | 谱分解 |
典型题型
- 已知
求正定的 (本章最常见的”第 II 问”); - 由
反求 (用迹定符号); - 求
使 (配方); - 极分解
; - 唯一性判断题。
图示 / 直觉
正定平方根 = “拉伸一半”。
极分解 = 矩阵版的
常见误用
"
"直接开方成" "
的每个特征值都对应 的 两种可能。必须用 (或其他线性条件)把符号定死。
以为实对称平方根也唯一
只有正定平方根唯一。
与 的平方都是 。
求
时去做谱分解 计算量翻好几倍。配方法直接给出一个上三角的
。
奇异时还用 改用通用式
,它对可逆与奇异一律适用。
"所有特征值相等
矩阵是纯量阵"用在不可对角化的矩阵上 这条只对可对角化的矩阵成立。
谱全是 1 却不是 。用在实对称阵上永远安全。
与旧知识的连接
- 第14章:谱分解
是本页全部公式的来源;零化多项式(“只有两个特征值 满足一个二次方程”)让平方根、幂、逆都能写成 ; - 第11章:
、 的求逆是那里”用多项式因式分解求逆”的直接应用; - 第15章内部:
是”正定”的第 5 条等价刻画,配方法是它的构造性证明。
题型训练
- 正定平方根与矩阵分解(6 题,本页主战场)
- 由谱反求二次型(第 I 问求
,第 II 问求 的搭配极常见) - 正定的判定(
的证明)
链接
- 章节导航:第15章概念导航 · 二次型题库
- 同章概念:正定矩阵的等价刻画 · 主轴定理与正交化简 · 合同与惯性定理
- 上一章:实对称矩阵的谱定理与谱分解 · 多项式与逆的特征值转移 · 秩1矩阵的谱结构
- 更早:用多项式因式分解求矩阵的逆
- 易错清单:第15章易错点