假设检验的概念

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方法模板

一、两类错误:一张表定生死

为真为假拒绝第一类错误正确(功效不拒绝正确第二类错误 拒绝为真弃真不拒绝为假取伪 两个概率都是条件概率,条件写错就全错

记忆法: 的条件是” 真”(第一列), 的条件是” 假”(第二列)。 “第一类”配”第一列”。

二、 就是显著性水平,也就是拒绝域的概率

为真

由此立刻得到两条:

拒绝域越大越大、越小 (单调性,不需要任何计算)

样本量固定时 与 此消彼长,不能同时减小;只有增大 才能同时压低两者。

三、简单假设 vs 复合假设

简单假设该假设完全确定总体的分布(一个具体的分布,不含任何未知量)

判定流程:把假设写下来,问”总体的分布唯一确定了吗?“

假设简单?理由
,✓ 简单分布完全确定为
( 未知),✗ 复合 仍未定,是一族分布
,✗ 复合不等式覆盖一族
,✗ 复合 有无穷多组
,✓ 简单泊松只有一个参数, 完全确定
单参数分布等式约束简单假设;出现、或有第二个未知参数复合

四、 与 谁放哪一边

把想要证明的、需要强证据才敢接受的放在;把它的否定放在

理由:检验的设计只控制 (错误地拒绝 的概率), 所以 是”受保护的一方”,不轻易被推翻。

检验是否大于

另一条硬性要求: 与 必须互补且不重叠,且等号总归在 一侧 (因为 要在 的边界上计算,没有等号就无从算起)。

必考

880 第二十三章 基础选择 1

原题 在假设检验中,检验水平 的意义是( )。 A. 原假设 成立,经检验 被拒绝的概率 B. 原假设 成立,经检验 不能被拒绝的概率 C. 原假设 不成立,经检验 被拒绝的概率 D. 原假设 不成立,经检验 不能被拒绝的概率

解析 对着上面那张表逐项认:

选项条件结论是什么
A 真拒绝第一类错误 ✓
B 真不拒绝正确判断,概率
C 假拒绝正确判断,即功效
D 假不拒绝第二类错误
检验水平第一类错误(弃真)的概率,选

四个选项就是那张 表的四格

这类题永远是”条件(哪一列) 结论(哪一行)“的四选一。 先在草稿纸上画那张表,把四个选项对号入座,一秒定位。

一句话口诀: 是”真的被冤枉”, 是”假的被放过”。

1000 基础篇 第6章 22

原题 设 是来自总体 的简单随机样本, 为样本均值,。检验 ;,且拒绝域 和 分别对应显著性水平 和 ,则( )。 (A)  (B)  (C)  (D) 和 的大小关系不确定

解析 完全不需要知道总体分布。 只需注意集合包含关系:

概率的单调性给出且严格小于(因为 这段有正概率):

选 B。

拒绝域越大越"爱拒绝",冤枉好人的概率就越高

只要 超过 就拒绝,比 宽松得多,自然更容易在 为真时误拒。

变大变大、变小;这是同一个旋钮的两端

选项 D 是给”想算却算不出来所以放弃”的人准备的——这道题的全部内容就是集合包含,一行搞定。

1000 强化篇 第9章 29

原题 设随机变量 和 ,现检验总体 的均值是否大于 的均值,则应检验假设( )。 (A) ; (B) ; (C) ; (D) ;

解析 两条规则,各砍一半。

规则一:等号必须在 一侧。

  • C 的 没有等号 ✗
  • D 的 没有等号 ✗

只剩 A、B。

规则二:要证明的结论放在 。 题目问” 的均值是否大于 的均值”,即想确认 ,故

选

为什么等号必须在

的定义是” 为真时误拒的概率”,而这个概率要在 的最不利边界上计算—— 对 ,最不利的点是 。 若 不含等号,这个边界点不属于 , 就无法定义。

这条规则在 1000 强化 27(两类错误的计算)里会被实际用到: 的第一类错误概率在 处取最大,题目问的正是那个最大值。

拓展

1000 强化篇 第9章 30(OCR 残缺,已重构选项 A)

题源说明

原 OCR 丢失了选项 (A)(合并文件与拆分文件均只有 B、C、D)。 按”四个选项各测一种复合/简单情形”的命题惯例重构一个合理的 (A);它不影响答案——B、C 均可判为复合,D 可判为简单。

原题((A) 为重构) 关于总体 的假设 属于简单假设的是( )。 (A) 已知 服从正态分布 ( 未知), (B) 已知 服从指数分布, (C) 已知 服从二项分布, (D) 已知 服从泊松分布,

解析 逐项问”分布被唯一确定了吗”。

  • (A) 复合: 只钉住 , 仍可取任意正数 → 一族分布 。
  • (B) 复合: 即 ,不等式覆盖无穷多个 。
  • (C) 复合: 有两个参数, 有无穷多组解(如 取某值; 取另一值)。
  • (D) 简单:泊松分布只有一个参数 ,且 ,故 , 总体分布被完全确定为 ✓。
选

判定只看两件事

①参数个数是不是被全部钉死? ②约束是等式还是不等式?

两者都过关才是简单假设。

泊松之所以特殊,是因为它的期望与方差是同一个参数(), 所以""这种看似只约束了方差的说法,实际上把整个分布定死了。 换成二项分布就不行——它有 与 两个自由度。

简单假设的意义:只有 与 都是简单假设时, 才是一个确定的数; 复合时 是 的函数(叫功效函数),这就是为什么考研题里问 的必然是 ”,“这种两点式(见 下一节)。

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