半正态与绝对偏差统计量

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方法模板

一、 的密度:折叠,不是平移(或标准化)

设 ,。用分布函数法,对 :

求导:

(时为) 把负半轴折到正半轴,密度乘、定义域砍一半

这个分布叫半正态分布。考研不要求名字,但要求会推这两行。

二、三个必须能背的数字

第一个的推导(会算比会背重要):

第三个直接由 ,而 (绝对值平方后消失):

关键一步:,绝对值对偶次方无影响

三、为什么这一节属于数理统计

因为它给出 的一个矩估计:

这是 的一个无偏估计,与常用的 是竞争关系( 反而不是 的无偏估计!见 无偏性)。

——数值上比 小得多,说明 的波动比 本身小,这是它能当估计量的原因。

必考

1000 强化篇 第8章 6

原题 设 ()为来自正态总体 的简单随机样本,,,,记 ,则 ( )。 (A)  (B) (C)  (D)

解析 记 ,它们独立同分布。

是 个独立同分布量的样本均值,故

选 A。

两个选项可以零计算排除

,方差不可能是负数 → B、D 立刻出局。 剩下 A、C 只差 与 :样本均值的方差是 ,分母是 的一次方 → 选 A。 全程不需要真的推出 。

1000 强化篇 第8章 7

原题 设 为来自总体 的简单随机样本,记 (),若 ,则 ___。

解析 ,写成 ,。于是对 (即 )用上面的公式:

别把 写成

绝对值会改变方差:,而 。 折叠之后取值挤向 附近,波动反而变小。

这里的记号 提示: 是用两个样本估计 的一种方式。 若改问” 取何值使 无偏”,则用 ,得 ——同一个统计量,无偏与”方差为 1”给出的 不同。

880 第二十二章 拓展解答 1

原题 设相互独立的随机变量 均服从 , (),。 (Ⅰ)求 的概率密度;(Ⅱ)利用一阶矩求 的矩估计量;(Ⅲ)求 和 。

解析

(Ⅰ) 对 :

(Ⅱ) 一阶矩:

令样本一阶矩等于总体一阶矩,:

(Ⅲ)

顺带确认 无偏: ✓,且

这道题与 1000 强化篇第 8 章第 6 题是同一道题

880 把它列为”拓展题”,1000 把它当成一道普通选择题——说明它其实是必做的。 880 多问了(Ⅰ)密度与(Ⅱ)矩估计,1000 只留下(Ⅲ)的方差。两题合起来正好是完整的一条链:

折叠求密度一阶矩定估计量二阶矩定方差

也解释了为什么本节会出现在数理统计里:它是”用绝对偏差估计 “的完整推导。 注意这个 要求 已知; 未知时才轮到 出场。

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