分式线性递推:不动点、交比变量与矩阵升维
它解决什么问题
这一页整理的是形如
考研做题时,最常用的是不动点法;矩阵法更像是背后的解释。
核心定义 / 定理 / 结论
设
递推为
若有两个不同不动点
其中
于是
令
如果题目从
典型题型
以
不动点满足
所以
构造
于是若给定
若给定
只要初值不落在特殊坏点上,且递推有定义,由于
图示 / 直觉
普通看法是在数轴上直接追踪
一句话:
矩阵法
把
于是可令
也就是
最后再取
特征方程为
两个不动点对应两个特征方向:
不动点法里的公比就是特征值之比:
所以:
常见误用
- 只求不动点,不检查递推是否有定义,比如分母不能为
。 - 只有一个重不动点时,不能再构造两个不动点的交比。这时通常改用
它会变成等差型。
- 考场求极限时,不一定要上通项;单调有界更短。但若题目问“能不能算出
”,交比法就是正路。
与旧知识的连接
单调有界法证明收敛,交比法直接给出通项;矩阵法说明分式线性递推是二维线性递推的斜率。
题型训练
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