方向导数与梯度:考试模板
它解决什么问题
一元函数在一点只有两个方向:向左、向右。多元函数在一点有无穷多个方向,所以“函数在这一点怎么变”不能只看
方向导数回答“沿指定方向变化多快”,梯度回答“所有方向中哪个最快、最大变化率是多少”。
flowchart LR A["偏导数 f_x, f_y, f_z"] --> B["梯度 ∇f"] B --> C["点乘单位方向 e"] C --> D["方向导数 D_e f"] B --> E["最快增长方向"] B --> F["等值线/等值面的法向量"]
核心公式
二元函数
若
这是考试中最常用的公式。
第一个关键:方向必须单位化
如果题目给的是普通方向向量
这里的
偏导数可以看成特殊方向导数:
三元函数类似:
第二个关键:最大、最小、为零
因为
其中
最大方向是
最小方向是
等价于
如果
第三个关键:梯度垂直等值线和等值面
对二元函数的等值线
这句话会直接连到空间解析几何:
做题模板
1. 求指定方向的方向导数
- 算
。 - 把给定方向
单位化为 。 - 点乘:
。
2. 求最大变化率和方向
- 算
。 - 最大变化率是
。 - 最大方向是
;若要单位向量,写成 。
3. 求方向导数等于某个值的方向
设单位方向为
4. 沿参数曲线的变化率
若点沿曲线
注意它不一定是方向导数,因为
小例子
设
先算梯度:
方向向量先单位化:
因此
最大方向导数为
最大方向为
常见误用
- 忘记把方向向量单位化,直接用
。 - 把方向导数当成向量;方向导数是一个数,梯度才是向量。
- 只知道
,不知道它们组合起来就是梯度。 - 看到“最大变化率”还去设方向硬算,其实直接取
。 - 看到“等值线方向”还沿着梯度走;梯度是等值线或等值面的法向量。
- 只知道所有方向导数存在,就默认可微。这个推不出来;公式
需要可微作为支撑。
与旧知识的连接
方向导数和全微分是同一件事的不同说法。二元函数可微时,
方向导数可以看成全微分沿某个单位方向的投影。
链接
- 🏠 返回多元微分总览:第13章:多元函数微分学总览
- 题型训练:方向导数、梯度与切平面几何
- 代表题:由方向导数反求梯度
- 延伸总览:第17章:局部线性结构、几何应用与场论初步
- 相关概念:一阶导数的局部线性结构
- 相关概念:空间解析几何:切平面、法线、切线与法平面