函数图像对比:、、

一句话结论

这三类函数的共同点是“越靠近 0 振荡越密”,差别只在振幅有没有被压下去:不压就不连续,压到 量级就连续但未必可导,压到 量级就连差商也能一起压到 0。

核心内容

统一把讨论点放在 。

1. :不连续

函数在 本身没有定义。更关键的是,就算你强行补一个值,比如补成 ,它也不会连续。

原因很直接:

  • 当 时, 的绝对值越来越大;
  • 所以 会越来越快地在 之间来回摆动;
  • 但振幅没有任何缩小。

因此它在 不存在极限,所以谈不上连续,更谈不上可导。

2. :连续但不可导

定义

先看连续性。由立刻得到,所以它在 连续。

但它在 不可导。因为差商是

这个极限不存在,所以不存在。

结论是:

  • 原函数连续;
  • 但切线斜率没有稳定下来;
  • 所以不可导。

3. :可导

定义

先看连续性。由得到,所以它在 连续。

再看可导性。差商为

而,所以,这就是为什么多乘一个 后,原来压不住的差商也被压住了。

不过还要多记一句:可导不等于导函数连续。对 ,,这个式子在 附近仍然会因为 持续振荡而不连续。

最小例子 / 图示 / 代码

看图时按这个顺序:

  1. 先看左图:振荡密度变大,但高度没缩,所以无极限。
  2. 再看中图:被夹在 之间,连续性出来了,但差商仍然抖。
  3. 最后看右图:被夹在 之间,连差商都能被进一步压到 0。

易错点 / 使用边界

  • 连续,不代表可导。
  • 在 0 可导,不代表导函数在 0 连续。
  • 这三题的核心不是“振荡有没有消失”,而是“振幅衰减得够不够快”。
  • 判断可导时,不要只看原函数值有没有压到 0,要看差商还能不能压到 0。

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